Les compétences transversales à acquérir à l’ère de l’IA
La diffusion massive des technologies de l’IA transforme les pratiques de travail dans tous les domaines. L’entreprise assurantielle n’y échappe pas et n’a pas d’autre choix que de mettre en place un plan de formation continue pour l’ensemble de ses collaborateurs. Les équipes dirigeantes et les décideurs eux-mêmes doivent également se former pour une compréhension approfondie de l’IA, de ses outils, de ses applications dans l’industrie de l’assurance, et ce quelle que soit leur formation initiale. La question de la formation des personnels, de leur sensibilisation est au cœur des enjeux.
L’intelligence artificielle ne peut être utilisée de manière fragmentée. Les différentes technologies doivent fonctionner aussi bien pour les salariés que pour les dirigeants des Ressources humaines, les managers. L’ensemble de l’entreprise doit s’y mettre.
Selon une enquête menée par Deloitte France, de nombreux dirigeants hésitent. Sur 10 000 entreprises contactées (chefs d’entreprise et Ressources humaines), 41 % seulement ont adopté les outils de l’IA, 15 % des cadres supérieurs se disent prêts à piloter leurs équipes dans ce contexte. Quid de leur propre formation ?
L’École Supérieure d’Assurances (ESA), en France, propose une formation pionnière dite Intelligence argumentée qui s’adresse aux professionnels de l’assurance, conçue pour permettre aux dirigeants d’intégrer efficacement l’IA dans leurs opérations quotidiennes et de se concentrer pour partie sur la stratégie globale de développement de leur entreprise.
Une étude publiée en 2024 par l’Implement Consulting Group sur l’opportunité de l’IA au Luxembourg souligne l’urgence à adopter l’IA dans tous les secteurs de l’économie et à fortiori celui de l’assurance.
Dans le Baromètre de l’économie, on apprend que tout secteur confondu 63 % des entreprises estiment que leur modèle d’affaires sera impacté par les technologies émergentes ; il ne leur reste donc qu’à investir, ce qu’elles disent envisager de faire dans les 3 prochaines années…
Cartographie des activités managériales déployées par l’IA
Les managers d’aujourd’hui délèguent déjà un certain nombre de tâches, telles que la gestion des documents (Robotic Process Automatisation), gestion de la logistique, la maintenance prédictive limitant l’arrêt des risques de la production, le tri des CV, avec pour conséquence le recrutement des meilleurs, la prédiction des ventes, la détection des fraudes…
Le Deep learning, par exemple, est capable d’analyser et d’interpréter le langage humain, de détecter les signaux de démobilisation et de désengagement des employés ; la prise de décision offre des solutions prescriptives et prédictives. Il est cependant nécessaire de disposer pour cela d’une masse de données suffisantes. Quant à l’élaboration d’une vision stratégique que certains appellent de leurs vœux, l’IA n’est pas près de se substituer au chef d’entreprise : le leadership du dirigeant reste fondamental.
Les tendances du marché, les compétences des employés, les évolutions technologiques sont autant de points que l’IA, en raison des grandes quantités de données connectées, peut analyser.
Le Learning Lab Human Change (Cnam) a mis en évidence 7 grands domaines d’activité du management : l’analyse, la décision, la gestion des talents, le pilotage, le reporting, le contrôle et la prédiction.
L’entreprise peut-elle se fier à une seule source d’information ?
De toute évidence, non. Les dirigeants d’entreprise ne peuvent se fier intégralement aux outils de l’IA, ce pourquoi il est essentiel pour eux d’avoir une connaissance précise et fiable des données de l’entreprise afin de garder le contrôle de l’outil, de définir le choix de l’IA par exemple et celui des investissements à réaliser pour améliorer leur compétitivité sur le marché.
Cnam : l’école du numérique et de l’intelligence artificielle pour tous
l’intelligence artificielle pour tous Parce que la plupart des métiers sont impactés et voient la nécessité d’intégrer de nouvelles compétences, l’École du numérique s’engage à former des pro- fessionnels capables de relever le défi de manière éthique : formations à la carte, formations diplômantes. Quelques exemples : analyste en sécurité informa- tique, architecte cloud, Consultant en transformation digitale, management.
Plus rapide, l’école met à la disposition des apprenants un format MOOC pour rester employables et IA compatibles. Description : un mini-MOOC comprend 3 semaines et des vidéos optionnelles. Chaque semaine, une vidéo de décryptage et des cas d’entreprises. Une semaine est consacrée à « Comment on fait ?». Chaque semaine, vous avez des questions pour véri- fier vos connaissances. Un forum dédié aux échanges est mis en place ainsi qu’un ren- dez-vous mensuel pour mettre à jour les nouvelles connaissances. Ce cours s’adresse à tous, il n’y a aucun prérequis pour le suivre. À la fin du MOOC, un test certifiant payant (80 EUR) vous permet d’obtenir un certi- ficat authentifié (https://www.fun-mooc.help).
Conclusion
L’intelligence artificielle ne doit pas être un mode d’organisation ou de management des entreprises ou de la société. C’est un outil dont les bénéfices peuvent dépasser largement les risques, dès lors que nous évoluons aussi dans notre conception de l’organisation et du management. Il faut souligner que l’IA n’est pas près de remplacer le management traditionnel, elle est utilisée pour fournir une réponse augmentée. Les élites, l’éducation et les entreprises ont leur rôle à jouer.
Il faut aussi bannir le jargon, simplifier nos systèmes et, avec la révolution digitale, garder l’humain plus que jamais au cœur du dispositif.
Dans le même temps, il appartient aux dirigeants de s’attacher à développer la culture d’entreprise comme ciment, dans une période de changement et de doutes pour tous.
Martine Borderies
Pour aller plus loin
École Supérieure d’Assurances (ESA), Les outils d’intelligence artificielle pour les conseillers en assurance : une formation d’avenir. www.esaassurance.com
Implement Consulting Group, The economic opportunity of generative AI in Luxembourg, juin 2024. www.implementconsultinggroup.com
Chambre de Commerce, Baromètre de l’économie – S2 2024 – Thématique Innovation, novembre 2024. www.cc.lu
Cnam, École du numérique et de l’intelligence artificielle (IA). www.cnam.fr
